EvoClass-AI009
神经和形态发育系统的演化计算及应用
——通向通用人工智能的新途径
神经发育系统的演化计算
Learning Objectives
- 掌握早期神经发育的计算流程： 能够描述并模拟基于GRN的“细胞分裂-细胞迁移-轴突生长”三阶段发育顺序。
- 理解神经可塑性与干扰机制： 辨析STDP与BCM规则在处理时空特征任务中的作用，理解“灾难性遗忘”对神经识别任务的影响。
- 应用协同演化与分层架构： 理解分层储备池计算（G-LSM）的结构及其利用协同演化算法（CCEA）与代理模型进行参数优化的原理。